Учёные создают гибкие электроды из дерева

Читать далее «Учёные создают гибкие электроды из дерева»

Десять пока несуществующих, но очень нужных изделий из графена

Читать далее «Десять пока несуществующих, но очень нужных изделий из графена»

Создан генератор, преобразующий энергию Солнца в электричество и пар

Читать далее «Создан генератор, преобразующий энергию Солнца в электричество и пар»

Ученые предложили необычный способ добычи редкоземельных металлов

Читать далее «Ученые предложили необычный способ добычи редкоземельных металлов»

Дугин и нечеловек

Дугин и нечеловек.

А.Г. Дугин, видимо, задействовал некоторые мои идеи. Хотя в сугубо своём стиле и идейном контексте: https://knife.media/reptile-angels/

Источник вдохновения: https://www.apn.ru/index.php?newsid=38237

Ученые МФТИ разработали аэрозольный 3D-принтер для печати электроники

Ученые МФТИ разработали аэрозольный 3D-принтер для печати электроники

https://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/uchenye-mfti-razrabotali-aerozolnyy-3d-printer-dlya-pechati-elektroniki

Люди прошлого: возможность оцифровки

Люди прошлого: возможность оцифровки

В наше время нет хватает многих людей, которые были даже в недавнем прошлом (как типажей, так и отдельных личностей). Соответственно, нет возможностей использовать их полезные качества.

Поэтому вероятно, что некоторые алгоритмы мышления и поведения значимых личностей, их полезные навыки будут пытаться «оцифровать» и поместить в искусственный интеллект. При этом постараются купировать их недостатки.

Насколько и что получится – неизвестно. Люди иррациональны, а при оцифровке будут рационализироваться. А недостатки людей – продолжение их достоинств. Также в искусственный интеллект чаще будут помещать не качества людей прошлого, а представления некоторых современных людей о них.

Искусственный интеллект и упрощение общества

Искусственный интеллект и упрощение общества.

Успешное развитие технологий, основанных на искусственном интеллекте, может сделать социальную структуру общества гораздо более простой. Значительную часть нынешнего разнообразия могут заменить нейронные сети.